一、课程性质：物流管理方向的实践教学课程    

二、考核目的

为了适应信息技术的发展，更好的了解物流管理领域的关键决策问题及解决方案，掌握物流决策问题的软件解决方案十分重要。

随着物流与供应链管理的发展，相关管理决策问题一直为理论与实践领域所关注，本实践课程，以当前比较经典且比较容易实现的管理决策问题为基本内容，以常用软件工具为方法，帮助考生理解和掌握物流管理的关键问题和解决技术。

通过本课程的实践，考生应初步掌握相关软件工具解决物流决策问题的基本技术和方案步骤。掌握相关问题的理论基础和方法核心，了解一些常见的物流决策问题和工具解决方案。

开设该门课的主要目的是帮助学生了解重要的物流管理知识，并结合企业的实际需求和数据基础，使学生真正通过接近实务式的案例学习体会软件工具的使用及解决实际工作的重要性，激发出学生的学习兴趣，丰富学生的知识结构，掌握帮助企业解决物流管理关键决策问题的理论与方法。

三、考核依据教材

《Excel在物流管理中的应用》，赵淑群主编，中国财富出版社，2015年2版

四、教学手段

采用课堂教学、案例分析、学生操练等相结合的教学方式。

五、考核教学要求

在教学方法上，本课程的教学力求将课堂教学置于企业面临的实际物流管理问题中，培养学生主动、与时俱进地了解物流决策问题，科学灵活运用理论知识、方法体系。教学内容力求科学合理、新颖实用。不断改进教学方法；上课过程中要求学生积极参与问题讨论或者分析过程。

   六、考核课程内容

第一讲：需求预测方法

本章主要学习和掌握两类需求预测方法和实现技术，包括（1）定性法，定性预测法基本上是主观的，依赖于人们的判断和意见做出预测。在缺少历史数据或专家关于市场的见解对于预测十分重要时适用。（2）时间序列预测法，时间预测法利用历史数据来预测未来需求。。（3）实施及计算误差，掌握预测效果评估方法，来评价预测的准确性和时效性。

通过Excel软件工具，掌握移动平均法（一次，二次）和指数平滑法，以及线性回归方法的计算和求解步骤。

                 第二讲  不确定性条件下的采购方法

本章主要学习和掌握不确定性条件下的经济批量决策模型和实现技术，首先产生需求量随机数，并根据此随机数那个需求量。根据上期库存量、本期需求量和本期到货量计算本期库存量和缺货量，若本期库存量小于订货点，则发出订货指令，然后产生前置时间随机数确定前置时间，根据牵制时间判断某期是否有到货量。

通过Excel软件工具，掌握随机数公式，以及模型设计和计算求解步骤。

                   第三讲生产物流中生产计划问题

本章主要学习和掌握利用优化模型实现生产计划制定模型和实现技术，此问题是一类典型的使用规划求解来进行生产规划分析寻求产值（产量）最大化的案例。在进行规划求解前，首先要为各个条件因素与规划目标之间建立完整的公式模型。需要关心的规划目标主要包括产品的目标产量和利润，由产量可以求得原材料的消耗量，也可以求得总产值。

通过Excel软件工具应用实践，掌握参数与模型的设计方法，并通过规划求解工具进行求解，然后做适当的分析，掌握必要的理论方法和实现步骤。

七、考核方式及成绩评定标准

考核方式：上机考试

成绩评定标准：百分制